pearlsofpassion schreef: ↑di 29 mar 2022, 15:15
Ik zei 'als'. 
En m'n ma zei dat bij de testen die zij in de labo's binnen krijgen er nu 25% positiviteit ratio is zowel bij covid als griep.
Dat gaat over een 4 tal grote labo's in België en zijn uiteraard losse schattingen, geen wetenschappelijk verkregen getallen.
Ik reageerde gewoon om uit te leggen dat het niet abnormaal is dat men steeds meer dubbele besmettingen ziet als beide ziekten zo vaak voorkomen.
Statistisch gezien kan je daar de doorsnede van nemen. 25% van 25% is trouwens 6% van alle getestte mensen dus. Maar nog eens dat is maar grofweg he.
En verschil ongetwijfeld enorm per regio. Het ging om het principe, niet om de cijfers.
Nu zie ik zelf ook echt wel meer dan 10% positief op covid. Bij de mensen met klachten (en dus niet die getest worden voor opname oid) ging dat vannacht zeker richting 30%. 
Maar idd, veel mensen zullen thuis al een zelftest doen en als die negatief is niet nog eens pcr laten testen.
En ik zeg dat jouw 'als' niet klopt volgens mij
want je zegt "Als het beide echt 25% voorkomt voor de moment, is dus 25% van de covid besmettingen een dubbele besmetting met griep." Maar dat hoeft totaal niet zo te zijn. Dat is vaak het lastige met zulke percentages. Wat is 25% positieve testen? Welke mensen zijn dat die getest worden? Hebben die allemaal dezelfde kans op griep of corona of beiden te hebben? Dat ligt er maar aan welke groep je gaat testen. En hoe groot is de kans op een dubbel infectie? er kunnen zelfs biologische factoren een rol spelen dat iemand die al een virus infectie heeft, er juist niet zo snel een tweede bij krijgt omdat het snot met het nieuwe virus de neus al uit stroomt. Of bijvoorbeeld omdat een deel van de mensen wel een influenza vaccinatie heeft en een deel niet, en de gevaccineerde groep minder kans heeft op een dubbelinfectie maar juist wel kwetsbaarder is voor corona. Bijvoorbeeld.
Statistisch gezien mag daar niet zomaar een doorsnede van nemen: het is bv totaal niet gezegd dat de testen afgenomen worden bij dezelfde populatie. Je bent geselecteerde groepen aan het testen, geen doorsnee populatie.
Voorbeeldje wat ook tot een bias kan leiden in de geteste groepen : bv mensen met iemand in het gezin met corona en klachten zullen zich laten testen, mensen met iemand met influenza in het gezin in het algemeen niet. De kans dat iemand in een gezin met corona ook corona heeft is vele malen groter dan dat die influenza heeft. Dat heeft invloed op je percentages. Er zijn nog meer verschillen in indicatie voor testen.
Maar misschien begrijp ik je verkeerd en bedoel je dat bij de 4 labo's waar je moeder voor werkt in 25% van de gevallen sprake is van een dubbel infectie. Dan heb ik niks gezegd.
ik blijf gewoon een vaatdoek en moe. En ik ben er zo gefrustreerd over 
