@Cindy; Elke test heeft een betrouwbaarheidsmarge, de gevoeligheid (sensitiviteit) en de nauwkeurigheid. Stel dat de Corona test 90% sensitief en specifiek is, dan is die test best goed te gebruiken bij iemand die bijvoorbeeld al twee weken flink ziek is met Corona symptomen. Dan heb ik zowat 90% zekerheid dat mijn antwoord klopt. Maar ga ik die test gebruiken om grote groepen mensen te screenen dan is die test daarvoor echt niet goed genoeg. Dat komt doordat de kans op een terecht positieve dan wel een terecht negatieve test ook wordt bepaald door de ‘pre test probability’. Stel dat nu 20% van de Nederlandse bevolking Corona heeft gehad. Als je dan gaat rekenen, heb je bij een test met 90% sens en spec en je gaat 100.000 mensen screenen, 8000 vals positieve testen en 2000 vals negatieve testen. De kans dat een positieve test echt positief is, ligt dan rond de 70% (positief voorspellende waarde). Voor het doel waar de test dan voor gebruikt zou worden, is hij dan niet geschikt. Als je dan nagaat dat vorig voorjaar, toen niet genoeg getest werd we misschien 2% prevalentie in de bevolking hadden, wordt dat getal nog veel lager. Dan is de kans op een terecht positieve test in zo’n screenend onderzoek voor die individuele patiënt mischien maar 15%. Bijkomend probleem; titers dalen. En hoe lager de titer, hoe moeilijker het is die betrouwbaar te meten. Dus een test kan te slecht zijn om achteraf te screenen en toch goed genoeg om bij een individuele patiënt te gebruiken.
(En mocht je het niet volgen, dan is dat niet raar, ik probeer dit regelmatig aan artsen uit te leggen en die vinden dat moeilijk. Of ik leg het niet goed uit omdat ik wat vermoeid na een lange dag in de bus naar huis zit)